Trí tuệ nhân tạo (AI) là một công nghệ phát triển nhanh chóng có tiềm năng cách mạng hóa hầu hết mọi ngành công nghiệp hiện nay. Công nghệ AI đã được chứng minh là có thể tăng hiệu quả quy trình, tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và đưa ra dự đoán chính xác về tương lai. Không phải tất cả AI đều giống nhau. Có nhiều loại AI khác nhau phục vụ các mục đích khác nhau. Chúng ta hãy cùng phân loại AI: 7 loại trí tuệ nhân tạo (AI).
Trí tuệ nhân tạo được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như CNTT, chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục, sản xuất, giao thông vận tải, v.v.
Phụ lục bài viết
Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một nhánh của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các máy móc thông minh có thể suy nghĩ và học hỏi như con người.
Công nghệ AI cho phép máy móc bắt chước trí thông minh của con người và cũng cải thiện khả năng của trí óc con người. Các hệ thống AI có khả năng xử lý dữ liệu, diễn giải lời nói, phân tích các mẫu, xác định đối tượng và tự đưa ra quyết định.
Ngày nay, AI đang được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, từ ô tô và tài chính đến chăm sóc sức khỏe và bán lẻ. AI đang giúp cải thiện hiệu suất và năng suất kinh doanh bằng cách tự động hóa các quy trình hoặc nhiệm vụ được thực hiện thủ công.
Các công ty ngày càng tận dụng sức mạnh của AI để hiểu rõ hơn về sở thích và hành vi của khách hàng. Sử dụng dữ liệu này, họ cũng có thể tăng hiệu quả kinh doanh và giảm chi phí.
Ví dụ về Trí tuệ nhân tạo (AI):
- Trợ lý rô-bốt
- Tầm nhìn máy tính
- Xe tự lái
- Hệ thống chuyên gia
- Chatbot ảo
- Nhận dạng khuôn mặt
- Tự động sửa lỗi hoặc trình soạn thảo văn bản
- Khuyến nghị cá nhân để mua sắm
- Robot phẫu thuật
- Trợ lý đặt vé du lịch ảo
- Giám sát phương tiện truyền thông xã hội
Bây giờ bạn đã biết trí tuệ nhân tạo là gì, hãy cùng tìm hiểu các loại trí tuệ nhân tạo (AI) khác nhau.
Phân loại AI (trí tuệ nhân tạo)
Trí tuệ nhân tạo (AI) được chia thành hai loại chính:
Loại AI 1- Dựa trên khả năng
Loại AI 2- Dựa trên chức năng
Để hiểu AI, điều quan trọng là phải phân biệt giữa các loại khác nhau và trạng thái hiện tại của công nghệ.
Có 3 loại AI (Trí tuệ nhân tạo) dựa trên khả năng:
- AI hẹp
- AI chung
- AI siêu cấp
Có 4 loại Trí tuệ nhân tạo dựa trên chức năng:
4. AI máy phản ứng
5. AI bộ nhớ hạn chế
6. AI lý thuyết về tâm trí
7. AI tự nhận thức
Trí tuệ nhân tạo dựa trên khả năng
AI hẹp hay AI yếu
AI hẹp hay Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI) là một loại Trí tuệ nhân tạo tập trung vào một nhiệm vụ hoặc lĩnh vực cụ thể. Nó được thiết kế để thực hiện một tập hợp các nhiệm vụ cụ thể và có khả năng học hỏi từ dữ liệu. Nó có thể được sử dụng để tự động hóa nhiều hoạt động hàng ngày, hỗ trợ ra quyết định, tối đa hóa hiệu quả và cắt giảm chi phí.
Nó đang được sử dụng rộng rãi trong các ngành như tài chính, chăm sóc sức khỏe, robot, bán lẻ, v.v. AI hẹp có tiềm năng chuyển đổi các doanh nghiệp vì nó cho phép bạn tập trung nhiều hơn vào các nhiệm vụ phức tạp trong khi máy móc có thể xử lý các nhiệm vụ thường xuyên.
Ví dụ về AI thu hẹp:
- Trợ lý ảo như Siri của Apple, Alexa của Amazon,
- Watson của IBM
- Xe tự lái
- Phần mềm nhận dạng hình ảnh hoặc khuôn mặt
- Công cụ lập bản đồ và dự đoán bệnh tật
Ngày nay, công nghệ AI được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp, bao gồm Y tế, Tài chính, Sản xuất, Hậu cần, Vận tải, Bán lẻ, Tiếp thị kỹ thuật số, v.v.
Trí tuệ nhân tạo tổng quát hay Trí tuệ nhân tạo mạnh
Trí tuệ nhân tạo tổng quát hay Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) là một loại AI trong đó máy móc được thiết kế để suy nghĩ, lý luận và hành động như con người. Nó có thể học, lý luận và đưa ra quyết định trong nhiều bối cảnh khác nhau. Tuy nhiên, ở giai đoạn đầu, các nhà nghiên cứu vẫn chưa đạt được khái niệm về Trí tuệ nhân tạo tổng quát.
Trí tuệ nhân tạo tổng quát có thể được sử dụng để thực hiện nhiều tác vụ như NLP (xử lý ngôn ngữ tự nhiên), nhận dạng hình ảnh, robot, AI tạo sinh và nhiều tác vụ khác nữa. Nó cũng có thể giúp tự động hóa các tác vụ phức tạp mà nếu không sẽ cần đến sự can thiệp của con người. Trí tuệ nhân tạo tổng quát có tiềm năng thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ trong tương lai.
AI siêu thông minh hay AI siêu thông minh
Siêu AI hoặc Trí tuệ nhân tạo siêu việt (ASI) có khả năng vượt trội hơn con người. Máy ASI có khả năng tự nhận thức và được kỳ vọng sẽ vượt qua trí thông minh của con người. Chúng có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào tốt hơn con người. Khái niệm về Siêu AI vẫn chỉ là giả thuyết.
Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) được coi là loại AI tiên tiến và mạnh mẽ nhất. Nó có các đặc điểm như giải quyết vấn đề, suy nghĩ, ra quyết định và khả năng diễn giải cảm xúc và trải nghiệm của con người.
Trí tuệ nhân tạo dựa trên chức năng
Có bốn loại Trí tuệ nhân tạo dựa trên chức năng. Chúng ta hãy cùng khám phá từng loại một cách ngắn gọn.
Máy phản ứng (AI cơ bản)
Máy phản ứng là dạng hệ thống AI cơ bản và lâu đời nhất, hoàn toàn phản ứng. Chúng có khả năng hạn chế và không có chức năng dựa trên trí nhớ. Nói cách khác, máy phản ứng không có khả năng học hỏi từ những kinh nghiệm trước đó và phản ứng với các hành động.
Những loại máy này mô phỏng khả năng phản ứng của tâm trí con người với các loại đầu vào khác nhau. Máy phản ứng chỉ có thể được sử dụng để tự động phản ứng với một tập hợp hoặc tổ hợp đầu vào hạn chế.
Ví dụ, Deep Blue của IBM, một siêu máy tính chơi cờ vua đã đánh bại đại kiện tướng cờ vua Garry Kasparov vào năm 1997, là một máy phản ứng. Máy tính này chơi cờ vua dựa trên trực giác thời gian thực.
AI có bộ nhớ hạn chế
Máy có bộ nhớ hạn chế sở hữu khả năng của máy phản ứng và cũng có khả năng học hỏi từ những kinh nghiệm trong quá khứ và sử dụng dữ liệu đó để đưa ra quyết định.
Hầu hết tất cả các hệ thống AI hiện nay như chatbot, xe tự lái, trợ lý ảo, v.v. đều thuộc loại AI này.
Máy lý thuyết hạn chế lưu trữ khối lượng dữ liệu lớn để tạo thành tài liệu tham khảo để giải quyết các vấn đề trong tương lai. Ví dụ, hệ thống nhận dạng hình ảnh sẽ được tải nhiều hình ảnh đào tạo và nhãn để dạy tên của đối tượng mà nó đang quét. Vì vậy, khi quét hình ảnh lần sau, nó sẽ sử dụng những hình ảnh trong quá khứ này làm tài liệu tham khảo để nhận dạng hình ảnh mới.
Lý thuyết về trí tuệ AI
Lý thuyết về trí tuệ là cấp độ nâng cao tiếp theo trong các hệ thống AI mà các nhà khoa học đang cố gắng phát triển. Hiện tại, nó chỉ tồn tại dưới dạng một khái niệm giả thuyết.
Máy AI lý thuyết về trí tuệ đóng vai trò quan trọng trong tâm lý học vì chúng sẽ tập trung vào trí tuệ cảm xúc. Loại AI này cần hiểu rõ về cảm xúc và hành vi của con người trong một môi trường.
Nguồn
Hai ví dụ về lý thuyết máy móc trí óc là robot Kismet và Sophia. Kismet, một robot được phát triển vào những năm 1990 tại Viện Công nghệ Massachusetts bởi Giáo sư Cynthia Breazeal, có khả năng nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt của con người và có thể sao chép những cảm xúc đó bằng các đặc điểm trên khuôn mặt, mắt, môi, tai, lông mày và mí mắt.
Sophia là một robot hình người do Hanson Robotics tạo ra vào năm 2016 và được biết đến với ngoại hình, biểu cảm khuôn mặt và hành vi giống con người nổi bật so với các biến thể trước đó.
AI tự nhận thức (AI lý thuyết)
Tự nhận thức là giai đoạn cuối cùng và tiên tiến nhất của AI, hiện tại là một khái niệm giả thuyết. Điều này sẽ khả thi khi máy móc phát triển khả năng tự nhận thức và có ý thức giống con người. Máy AI tự nhận thức sẽ có cùng nhu cầu, cảm xúc và mong muốn như con người.
Việc phát triển máy AI tự nhận thức có thể mất vài thập kỷ hoặc thậm chí là nhiều thế kỷ. Tự nhận thức có thể được coi là sự mở rộng của khái niệm lý thuyết về tâm trí. Sự khác biệt sẽ là máy móc tự nhận thức sẽ có suy nghĩ và phản ứng của riêng chúng.
Dựa trên công nghệ
Có nhiều nhánh của AI, mỗi nhánh có trọng tâm và bộ kỹ thuật riêng. Một số nhánh của AI bao gồm:
Máy học (ML):
ML, một tập hợp con của AI, liên quan đến việc phát triển các thuật toán để diễn giải, xử lý và phân tích dữ liệu nhằm giải quyết nhiều vấn đề thực tế khác nhau. Các chương trình hoặc thuật toán này được thiết kế sao cho chúng có thể học và cải thiện theo thời gian khi tiếp xúc với dữ liệu mới.
Học sâu:
Học sâu là một nhánh của học máy sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo để có được thông tin chi tiết từ dữ liệu và giải quyết các vấn đề nâng cao hơn. Thuật toán học sâu là logic đằng sau nhận dạng khuôn mặt và giọng nói, trợ lý ảo như Alexa & Siri, xe tự lái và nhiều hơn nữa.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP):
Nó liên quan đến tương tác giữa máy tính và ngôn ngữ của con người. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) được sử dụng để xử lý và diễn giải ngôn ngữ của con người, hữu ích trong nhiều ứng dụng như nhận dạng giọng nói, phân tích văn bản, dịch thuật, v.v.
Robot:
Đây là một nhánh của trí tuệ nhân tạo liên quan đến thiết kế và phát triển robot. Robot AI có thể được sử dụng để tự động hóa các nhiệm vụ khác nhau trong nhiều ngành công nghiệp như chăm sóc sức khỏe, sản xuất, hậu cần, v.v. Chúng có thể học hỏi từ kinh nghiệm và làm việc hợp tác với con người.
Hệ thống chuyên gia:
Hệ thống chuyên gia là các chương trình máy tính dựa trên AI được thiết kế để mô phỏng khả năng lý luận và ra quyết định của một chuyên gia. Chúng hữu ích trong nhiều ứng dụng như lập kế hoạch tài chính, dịch vụ khách hàng, chẩn đoán y tế, phát hiện vi-rút, v.v.
Logic mờ:
Logic mờ là một phương pháp tính toán giống với lý luận của con người. FL dựa trên các nguyên tắc “mức độ chân lý” thay vì logic máy tính hiện đại tức là có bản chất boolean. Nó có thể được triển khai trong phần cứng, phần mềm hoặc kết hợp cả hai.
Các nhánh của Trí tuệ nhân tạo
Một số nhánh quan trọng của trí tuệ nhân tạo (AI) là:
- Học máy
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
- Hệ thống chuyên gia
- Robot
- Học sâu
- Tầm nhìn máy tính
- Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA)
Kết luận
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực khoa học vô cùng hấp dẫn và phát triển nhanh chóng. Mặc dù các nhà nghiên cứu đang tiếp tục nỗ lực để đạt được AI tổng quát và AI siêu việt, nhưng họ vẫn còn một chặng đường dài phía trước.
AI hẹp là loại trí tuệ nhân tạo duy nhất mà con người đã phát triển và lĩnh vực này đã chứng kiến những tiến bộ to lớn trong vài năm trở lại đây. Không có gì bí mật khi tương lai của AI có tiềm năng to lớn.
Nếu bạn cần thiết bị lường đo điện chính hãng, uy tín
Lidinco là công ty cung cấp các loại thiết bị đo lường điện uy tín nhập khẩu trực tiếp với giá cạnh tranh. Các sản phẩm đều được bảo hành theo chính sách hãng, tư vấn kỹ thuật tận tình.
Ngoài ra, Lidinco còn cung cấp các loại thiết bị phân tích, đo lường viễn thông, vật tư nhà máy, công nghiệp, thiết bị giáo dục, thiết bị SMT và các loại thiết bị chuyên dụng khác.
Công Ty TNHH Đầu Tư Phát Triển Cuộc Sống
Địa chỉ: 487 Cộng Hòa, Phường 15, Quận Tân Bình, TPHCM, Việt Nam
Điện thoại: 028 3977 8269 / 028 3601 6797
Di động: 0906 988 447
Email: sales@lidinco.com
Xem thêm: Tác động của AI: Trí tuệ nhân tạo đang chuyển đổi xã hội như thế nào
